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ICCV 2019 | 曠視勇奪COCO三連冠,Brain++助力非凡科技

2019-10-27



曠視@COCO 2019 頒獎現場


當地時間10月27日,兩年一度的國際計算機視覺大會ICCV 2019(International Conference on Computer Vision)在韓國首爾開幕。曠視同來自學術屆、工業界等多個領域的參會者一起,共同推進人工智能及計算機視覺技術的交流與落地。


COCO是ICCV 2019的重頭戲,也是人工智能領域最具影響力的通用物體檢測挑戰賽,2017、2018年,曠視曾兩度問鼎。本次大會,曠視再接再厲,拿下COCO物體檢測(Detection)、人體關鍵點(Keypoint)和全景分割(Panoptic)三項第一,取得了COCO三連冠的驕人戰績。值得一提的是,曠視還以最具創新性的算法,榮獲今年新設立的Best Paper Award(最佳論文獎)。



曠視獲獎證書@COCO 2019


另外,曠視也拿下了Wider Challenge 2019行人檢測冠軍和VOS 2019 視頻對象分割冠軍。繼全球22項AI技術評測冠軍之后,曠視在ICCV 2019學術頂賽中勇奪5冠。


AI學術競賽是參賽者展示自身技術積淀和學術創新的舞臺,ICCV作為人工智能頂會,其競賽準入門檻高,挑戰難度大,對技術創新更具拉動力;同時,競賽沉淀下來的技術成果也將反哺工業界,為AI產品落地提供有益思路和算法支撐。


要做到上述兩點,充分發揮AI競賽作用,需要實現AI算法訓練和部署的一體化,而這又需要一個端到端的人工智能平臺或操作系統。對此,曠視自研的人工智能算法平臺Brain++提供了一個頗有價值的借鑒。


曠視Brain++為勇奪5冠提供了強有力的底座支撐。一方面,Brain++具備多機訓練方案,支持完備的底層算法,確保算法的高效實現與快速驗證,這是曠視獲勝的關鍵因素。比如,在COCO Detection任務中,曠視重新設計了RPN匹配策略和Proposal采樣策略,使用兩階段檢測器即可直接獲得很好的高IoU檢測結果,甚至超過了使用更多階段的Cascade R-CNN,最終大幅領先,取得test-challenge 52.5的冠軍成績。



COCO物體檢測例圖


另一方面,Brain++針對計算機視覺定制優化,有著獨特的部署優勢,適合工業界的產品開發,為競賽技術的應用轉化鋪平道路。值得一提的是,曠視Brain++通過集成新一代AutoML技術,可大幅降低算法試錯成本,實現技術創新和產品落地齊頭并進。Brain++從算法設計、算法框架和算法平臺三個方面為AI競賽保駕護航,成為曠視這支常勝軍的有力后盾。


依托Brain++,曠視開發出全棧的人工智能行業解決方案,已實現對個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網三大場景的賦能,日前,Brain++榮獲由第六屆世界互聯網大會頒發的“世界互聯網領先科技成果”,今天曠視誕生的5冠佳績則成為該“成果”的又一個注腳。未來,Brain++將有望通過開源開放的形式,推動全球AI技術進步和創新,加速AI快速落地。


ICCV 2019 | 曠視勇奪COCO三連冠,Brain++助力非凡科技
2019-10-27



曠視@COCO 2019 頒獎現場


當地時間10月27日,兩年一度的國際計算機視覺大會ICCV 2019(International Conference on Computer Vision)在韓國首爾開幕。曠視同來自學術屆、工業界等多個領域的參會者一起,共同推進人工智能及計算機視覺技術的交流與落地。


COCO是ICCV 2019的重頭戲,也是人工智能領域最具影響力的通用物體檢測挑戰賽,2017、2018年,曠視曾兩度問鼎。本次大會,曠視再接再厲,拿下COCO物體檢測(Detection)、人體關鍵點(Keypoint)和全景分割(Panoptic)三項第一,取得了COCO三連冠的驕人戰績。值得一提的是,曠視還以最具創新性的算法,榮獲今年新設立的Best Paper Award(最佳論文獎)。



曠視獲獎證書@COCO 2019


另外,曠視也拿下了Wider Challenge 2019行人檢測冠軍和VOS 2019 視頻對象分割冠軍。繼全球22項AI技術評測冠軍之后,曠視在ICCV 2019學術頂賽中勇奪5冠。


AI學術競賽是參賽者展示自身技術積淀和學術創新的舞臺,ICCV作為人工智能頂會,其競賽準入門檻高,挑戰難度大,對技術創新更具拉動力;同時,競賽沉淀下來的技術成果也將反哺工業界,為AI產品落地提供有益思路和算法支撐。


要做到上述兩點,充分發揮AI競賽作用,需要實現AI算法訓練和部署的一體化,而這又需要一個端到端的人工智能平臺或操作系統。對此,曠視自研的人工智能算法平臺Brain++提供了一個頗有價值的借鑒。


曠視Brain++為勇奪5冠提供了強有力的底座支撐。一方面,Brain++具備多機訓練方案,支持完備的底層算法,確保算法的高效實現與快速驗證,這是曠視獲勝的關鍵因素。比如,在COCO Detection任務中,曠視重新設計了RPN匹配策略和Proposal采樣策略,使用兩階段檢測器即可直接獲得很好的高IoU檢測結果,甚至超過了使用更多階段的Cascade R-CNN,最終大幅領先,取得test-challenge 52.5的冠軍成績。



COCO物體檢測例圖


另一方面,Brain++針對計算機視覺定制優化,有著獨特的部署優勢,適合工業界的產品開發,為競賽技術的應用轉化鋪平道路。值得一提的是,曠視Brain++通過集成新一代AutoML技術,可大幅降低算法試錯成本,實現技術創新和產品落地齊頭并進。Brain++從算法設計、算法框架和算法平臺三個方面為AI競賽保駕護航,成為曠視這支常勝軍的有力后盾。


依托Brain++,曠視開發出全棧的人工智能行業解決方案,已實現對個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網三大場景的賦能,日前,Brain++榮獲由第六屆世界互聯網大會頒發的“世界互聯網領先科技成果”,今天曠視誕生的5冠佳績則成為該“成果”的又一個注腳。未來,Brain++將有望通過開源開放的形式,推動全球AI技術進步和創新,加速AI快速落地。


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